智能(néng)制造技術利用計算機模拟制造業領域的專家的分析、判斷、推理、構思和決策等智能(néng)活動，并將(jiāng)這(zhè)些智能(néng)活動和智能(néng)機器融合起(qǐ)來，貫穿應用與整個制造企業的子系統(經(jīng)營決策、采購、産品設計、生産計劃、制造裝配、質量保證和市場銷售等)，以實現整個制造企業經(jīng)營運作的高度柔性化和高度集成(chéng)化，從而取代或延伸制造環境領域的專家的部分腦力勞動，并對(duì)制造業領域專家的智能(néng)信息進(jìn)行收集、存儲、完善、共享、繼承和發(fā)展，是一種(zhǒng)極大提高生産效率的先進(jìn)制造技術。

核心技術如下：
1、將(jiāng)人工智能(néng)技術應用到制造業
2、是在數字化、網絡化基礎上,實現自主
3、核心在于機器上是否能(néng)自動反饋和調整

① 技術有缺口: 缺關鍵自主技術（如芯片、核心裝備部件、軟件/算法等）,導緻産業受制（如美國(guó)最新針對(duì)中國(guó)制造 2025貿易戰）,但關鍵技術、尤其是基礎技術需要長(cháng)期大量投入研發(fā)，短時(shí)難突破

② 标準難落地: 政府和機構已牽頭在建各種(zhǒng)标準, 但不同線條的标準間仍存差異, 更重要的是，當前制造業設備很多來自國(guó)外廠商，多廠家軟硬件不兼容的情況多見，頂層設計的标準與複雜的現狀一時(shí)難以匹配落地

③ 管理模式舊:工業時(shí)代的大規模、标準化生産，造成(chéng)制造企業管理仍然以金字塔、多層次、細分化爲主 ,這(zhè)種(zhǒng)模式，組織末梢人員任務單一、彈性弱，難适應快速變動的市場

④ 資本投入少: 近年來制造業普遍利潤不高，投資回報率 相對(duì)其他高新領域低，商業資本的關注度 走低,而制造業的改造升級，又需要長(cháng)期大量的 資本投入，短期效益可能(néng)很難顯現，資本 投入就(jiù)更偏謹慎

（由人工智能(néng)、傳感器等技術代表）的碰撞催生了制造業的巨大的轉變。兩(liǎng)個世界的融合將(jiāng)爲下一輪經(jīng)濟發(fā)展注入新的動能(néng)。以人工智能(néng)爲代表的新技術正在對(duì)生産流程、生産模式和供應鏈體系等生産運營過(guò)程産生巨大影響。
主要影響如下：

1、提高生産效率:降低人爲錯誤、持續工藝改善，提升成(chéng)品率,生産廢料、時(shí)間等成(chéng)本節約.

2、改變就(jiù)業市場:50%的現有工作可能(néng)被替代，制造業就(jiù)業人口縮減,針對(duì)機器的開(kāi)發(fā)、管理、維護等崗位增加,就(jiù)業數量絕對(duì)減少的拐點可能(néng)到來

3、淘汰：大部分傳統“非智能(néng)”産品，尤是電子制品,部分産品被逐漸“注智”，變成(chéng)新産業，如自動駕駛汽車

展盛科技有限公司服務系統運用的是計算系統處理結構化和非結構化數據的能(néng)力，通過(guò)大量的語義分析，從大量數據中抽絲剝繭，尋找事(shì)物間的相關聯系并進(jìn)行建模。該系統應用于自動檢測圖像或聲音的智能(néng)判讀，它利用深度學(xué)習的優點，隻要有足夠多的數據支持，就(jiù)可以通過(guò)對(duì)待測圖像或聲音與已建參照模型進(jìn)行細微差别的甄别，反饋檢測結果。